互聯(lián)網(wǎng)+智慧物流：下一個物流行業(yè)的神話
2017-06-12 作者：1
互聯(lián)網(wǎng)+智慧物流：下一個物流行業(yè)的神話
“過去十年，中國物流業(yè)創(chuàng)造了奇跡，未來十年會有更大的奇跡?div id="4qifd00" class="flower right">
！?span>5月22日，杭州云棲小鎮(zhèn)，阿里巴巴董事局主席馬云在2017全球智慧物流峰會上說，每天10億個包裹的市場即將來臨
，物流快遞公司如果沒有做好充分準(zhǔn)備，未來將被淘汰
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互聯(lián)網(wǎng)+智慧物流解決方案
我國智慧物流的發(fā)展特點(diǎn)：智慧物流是以物流互聯(lián)網(wǎng)和物流大數(shù)據(jù)為依托，通過協(xié)同共享創(chuàng)新模式和人工智能先進(jìn)技術(shù)，重塑產(chǎn)業(yè)分工，再造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的新生態(tài)。近年來，隨著物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深化融合，智慧物流出現(xiàn)一些新特點(diǎn)。
物流大數(shù)據(jù)服務(wù)對物流大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，挖掘?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)營管理有價值信息，從而科學(xué)合理地進(jìn)行管理決策，是物流企業(yè)的普遍需求，其典型場景包括：
1.數(shù)據(jù)共享：實現(xiàn)物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，減少物流信息的重復(fù)采集，消除物流企業(yè)的信息孤島，提高服務(wù)水平和效率，例如供應(yīng)鏈上下游各方共享貨品、車輛等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
;
2.銷售預(yù)測：利用用戶消費(fèi)特征、商家歷史銷售等海量數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)預(yù)測分析模型
，對訂單、促銷
、清倉等多種場景下的銷量進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測
，為倉庫商品備貨及運(yùn)營策略制定提供依據(jù)
;
3.網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃：利用歷史大數(shù)據(jù)、銷量預(yù)測，構(gòu)建成本
、時效
、覆蓋范圍等多維度的運(yùn)籌模型，對倉儲
、運(yùn)輸
、配送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化布局
;
4.庫存部署：在多級物流網(wǎng)絡(luò)中科學(xué)部署庫存，智能預(yù)測補(bǔ)貨，實現(xiàn)庫存協(xié)同，加快庫存周轉(zhuǎn)，提高現(xiàn)貨率，，提升整個供應(yīng)鏈的效率;
5.行業(yè)洞察：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘分析3C、家電、鞋服等不同行業(yè)以及倉配、快遞、城配等不同環(huán)節(jié)的物流運(yùn)作特點(diǎn)及規(guī)律，形成最佳實踐，為物流企業(yè)提供完整的解決方案。
依托大數(shù)據(jù)和云計算能力，通過物流云來高效地整合、管理和調(diào)度資源，并為各個參與方按需提供信息系統(tǒng)及算法應(yīng)用服務(wù)，是智慧物流的核心需求。近年來，京東、菜鳥、百度等紛紛推出物流云服務(wù)應(yīng)用，為物流大數(shù)據(jù)提供了重要保障
。
當(dāng)前，我國正處于新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵時期。智慧物流通過連接升級
、數(shù)據(jù)升級、模式升級
、體驗升級
、智能升級、綠色升級全面助推供應(yīng)鏈升級
，將深刻影響社會生產(chǎn)和流通方式
，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和動能轉(zhuǎn)換，推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革
，為物流業(yè)發(fā)展帶來新機(jī)遇
。相信不久的未來
，將會有更多的企業(yè)加入智慧物流的行列，共同參與智慧物流生態(tài)圈建設(shè)
，為新經(jīng)濟(jì)注入發(fā)展活力
，共筑智慧物流新未來
!
